机载高光谱图像边缘辐射校正技术国内外研究现状
郭小方、王润生等对机载成像光谱图象边缘辐射畸变形成机制进行理论分析和探讨的基础上, 针对机载成像光谱图象边缘辐射畸变的特征, 提出了一种基于图象本身辐射特征的、实用有效的机载成像光谱图象边缘辐射畸变校正方法.包括大气衰减系数比的估算、机下点象元位置的确定以及基于小波变换的边缘辐射畸变校正，最后将经过上述边缘辐射畸变校正方法处理后的低频模拟图象与分离出的各尺度小波信号进行小波反变换处理, 即恢复了经过边缘辐射畸变校正处理的完整图象[3]。6251
范文义等通过对国产高光谱仪OMIS- I系统的数据进行分析, 发现由于地物的二向反射分布等因素的影响图像边缘部分与中心部分的相同地物光谱曲线发生了变化, 表现在彩色合成图像上相同地物呈现不同色调。经过对数据深入分析研究后, 提出了一种空间参数拟合的直方图匹配方法, 并用VC+ + 语言编程实现, 取得了很好的效果。机载成像光谱仪总视场角较大，所取得的图像存在中心部位与边缘部位相同地物色调的不同, 应进行边缘辐射校正。对图像边缘辐射校正采用不同列加减改正数的方法会增加图像整体灰度。统计表明, 图像边缘列与中心列亮度值的概率对应关系为分段的线性关系, 用直方图匹配的方法, 不同的边缘列与中心列匹配的平移因子和拉伸因子均不同, 每一列对中心列用不同的参数直接校正可能造成校正后图像不同列亮度值的随机抖动或突变。将平移因子和拉伸因子进一步对扫描线方向进行空间拟合后再校正会大大提高校正的效果[8]。
杨抗，张霞等从空间文上总结和比较了直方图匹配法和矩匹配法对高光谱图像边缘畸变校正的效果，在此基础上运用经验线性法获取了典型地物反射光谱，分析了这两种校正方法对地物反射光谱曲线的影响，结果表明：
（1）在空间文上，直方图匹配法和矩匹配法均能有效恢复图像边缘地物信息，且通过目视比较、清晰度分析以及对扫描行上DN值的比较分析，认为两种方法校正后的图像没有显著差异。
（2）在光谱文上，直方图匹配法校正后的小麦光谱曲线存在明显噪声，需要做平滑处理，同时在620-690nm区域存在显著的反射峰，这与实际情况不符。而矩匹配法在保持图像中间区域小麦反射率的前提下，能够有效恢复图像边缘位置的小麦反射率。
（3）从运算效率上来看，矩匹配法运算简单，计算时间短，而直方图匹配法在同样配置的计算机上运算时间长，效率低。
（4）对高光谱图像采用矩匹配法进行图像边缘畸变校正是明智的选择。在对高光谱图像进行辐射校正时要同时从空间文和光谱文两个方面进行分析。
（5）矩匹配和直方图匹配法在相对辐射校正同时，部分消除了地物二向反射规律，对于二向反射定量遥感需求的科研人员，该方法校正后的结果要慎用
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