我们还可以用智能控制方法来对高超声速飞行器进行控制。文献[14][15]提出了基于神经网络控制的解决方案。其中后文设计了 PID 神经网络控制器，利用神经网络的无限逼近能力调整自身网络权重矩阵参数值，使控制器对不确定因素与未知干扰具有一定的自适应能力。

现如今高超声速飞行器的控制问题是当前控制界研究的热门问题之一。虽然取得了一定进展，但是由于高超声速飞行器具有较大不确定性，传统的控制方法无法满足设计要求且还会遇到实际应用时的诸多难题，高超声速飞行器控制器的设计仍有许多理论和应用方面的问题需要解决。