基于神经网络的配电网理论线损计算及节能降损策略的分析与研究(2)
参考文献52
1 绪论
去年我国的整体用电量一举超过美国，达到了四千亿千瓦时。尽管在使用量上已经处于世界首位，但是电能的损耗却一直居高不下，与发达国家存在比较明显的差距。此外，我国的发电结构不够完善，火力发电仍然是使用最为广泛的发电方式，占据整体的80%。虽然近些年来主动追求开发和利用水能、太阳能和风能等可再生能源转化成电能，但短期内无法迅速改变我国现有的能源利用格局。因此，如何有效开展节能降损工作对于未来电力发展起到至关重要的作用。
本文将神经网络与配电网的理论线损计算和节能降损工作相结合，以徐州地区某配电线路为例，取得了较好的运用效果。
1.1 线损计算及节能降损的意义
2002年开始，我国的重工业发展进程大大加快，与此同时对于能源的消耗也日益加剧，节能降损已经成为政府和社会亟需重视的一项挑战。政府多次提到：要处理好和协调好发展与节能二者之间的关系，追求更好更快地发展，逐步降低单位GDP能源耗散率。
节能降损不仅关乎国家的经济发展，而且和国家的核心竞争力、国际影响力密切相关。当前能源危机是摆在世界各国面前的一道难题，谁能率先攻克能源危机，谁就能在历史发展的潮流中占据制高点。可持续发展策略不仅有益于当今社会的发展和进步，同时也能够为后代子孙留下一片美丽的生存环境。我国的电力工业正处在一个高速发展的新阶段，高电压、大系统、大单位、大电厂、自动化程度高，已成为当今社会先进的电力技术的主要性能[1]。
本文所做工作的工程意义主要有：
（1）可以实现对配电网络损耗的具体分析，并以此为依据开展配电网的改造工作，更加科学地实现线损的分区、分级、分压管理；
（2）节能降耗可以节约大量的能源消耗，尤其在当前能源危机的背景下，可以节约大量投资用于其它方面的建设；
（3）当前的火力发电的主要消耗能源是煤，节约的能源可以有效降低燃煤的使用量；
（4）节能降耗的开展依赖于科学技术的快速发展。可以有效促进新型产业的涌现，改善就业环境，进一步推动经济持续快速发展。
1.2 国内外研究现状
1.3 本论文的主要研究内容
本文主要工作可分为两部分。首先是将神经网络（ANN）与配电网的理论线损计算相结合，通过数据集的训练拟合输入数据和线损值的关系。其次是将神经网络技术应用到节能降损措施的研究当中。主要从配网重构和无功补偿这两个方面出发，并将研究成果应用到徐州邳州红刘线农网的节能降损中去，取得了明显的降损效果。本文所做主要工作如下：
（1）总结理论线损计算的常规方法，并对各自的计算性能作了比较；
（2）讨论了减少配电网络损耗的主要方法；
（3）讨论了神经网络的主要分类，并对其原理及应用领域作了分析；
（4）以徐州邳州某具体线路为例，应用神经网络实现理论线损的计算；
（5）从配网重构、无功补偿两大方面入手，对徐州邳州某具体线路进行优化规划，并对节能降损效果进行评估。