matlab的车牌识别系统研究与实现+源代码(5)
2 分析
本课题研究基于matlab的车牌识别系统研究与实现，故应对matlab的图像处理有清晰的认识。针对车牌的特征信息选择相适应的图像处理方法。
2.1 车牌特征的信息分析
汽车牌照作为汽车车的“身份证”，制造和使用都有严格的规范加以明确规定。根据中华人民共和国公共安全行业标准GA36-92，汽车车牌有10种。这10种汽车车牌的几何外形大小和颜色信息如下表所示。[10]
表 2.1 车牌信息
编号 分类 外廊尺寸（mm） 颜色
1 大型汽车 前：440×140 黄底黑字黑框线
后：440×220 蓝底白字白框线
2 小型汽车 440×140 蓝底白字白框线
3 使馆汽车 440×140 黑底白字红“使”字白框线
4 领馆汽车 440×140 黑底白字红“领”字白框线
5 境外汽车 440×140 黑底白字白框线，或黑底红字红框线
6 外籍汽车 440×140 黑底白字白框线
7 教练汽车 440×140 黄底黑字黑框线
8 试验汽车 440×140 黄底黑字黑框线
9 临时入境汽车 300×165 白底红字黑“临时入境”字红框线（字有金色轮廓线）
10 临时行驶汽车 440×140 白底（有哦蓝色暗纹）黑字黑框线
另外，民用汽车的好牌上有省、直辖市、自治区的名称和发证及监督机关的代号，编号是英文大写字母。后面的编号一般5位编号，从00001-99999，编号超过10万就由A，B，C等字母代替。即“A”代表10万，“B”代表11万，“C”代表12万，最后一个字母代表33万。英文字母中的I和O不用，避免和数字中的1和0冲突。使馆的外籍车牌上的是建交国家的代号，与所在地区的监管机关编号无关。
在这10种汽车中，编号为9和10的临时入境和临近行驶汽车以及使领馆汽车由于数量很少、出现的概率极小，为了简化算法和节省时间，忽略这几种车型的特殊性，认为它们与其他的7种汽车车型一致，采用相同的方法进行识别。由于编号为1的大型汽车，由于系统的CCD摄像头收集的是汽车头部的牌照图像，因此对于大型汽车后车牌的特殊性也可以忽略不计。
由于本论文中，不考虑车牌在背景色和前景色上的差异，在这些车牌中，大型汽车（前）、小型汽车、使领馆汽车、境外汽车、外籍汽车、教练车和试验汽车的号牌格式完全一样，同时，由于小型车数量最多，出现概率最大，牌照规范与其它几种车牌很相似，车牌识别对象最终设定为小型车。
2.1.1 常见车牌颜色特征的信息
对目前8种常见车牌（对大型车辆取前置车牌）的颜色分布和格式分布进行分析，可以得出如下结论：
(1)共存在5种颜色：黄石、黑色、蓝色、白色和红色；
(2)存在5中前景和背景的颜色组合；黄底黑字黑框线、蓝底白字白框线、黑底白字红“使”（或“领”）字白框线、黑底白字白框线，黑底红字红框线；
(3)字符颜色与背景颜色的亮度相差很大：要么亮度高于背景颜色的亮度（蓝底白字白框线、黑底白字红“使”（或“领”）字白框线、黑底白字白框线、黑底红字红框线；要么字符颜色低于背景颜色亮度（黄底黑字黑框线），对于这种车牌，其二值化结果颜色相反，前景字符为黑色，背景为白色，需要进行处理；
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