基于matlab的信号处理实验研究+源代码(2)
1. 国内外研究现状
2.图像处理的简介
2. 1 基本概念
数字图像处理就是指用计算机对数字图像处理进行加工，得到人们想要的目标的结果的过程。它的主要处理技术就是：图像获取、图像变换、图像增强、图像复原、图像编码和分割等技术和处理的方法。有三个因素影响着他的发展过程和生产过程：一、离散数学的发展；二、计算机的迅速发展；三、农业、林业、军事、工商业和医学业等方面的迫切需求
2. 2 数字图像处理技术简介
一个基本的数字图像处理系统大概有5个小分支构建而成的，它主要包含图像的存储、图像的输入、通信图像、图像的处理和分析以及图像的输出。图像输入模块（图像的采集），根据不同的应用要求，图像的输入设备也会发生相应的调整。它的技术包含有：图像获取、图像变换、图像增强、图像复原、图像编码、图像分割、算术处理。数字图像处理技术的发展涉及到学科范围极广如电子学、计算机科学、美学以及生物学等学科，这一系列的发展都相应的促进了所有与其相关学科的发展，当然这些学科也都对图像处理这一技术的发展有着很大的影响。近年来，数字图像处理技术急速发展，它在地下开采、遥感、空间探测以及工业检测等很多领域背广泛应用，并引发了一些新的学科[3]。
2.3 数字图像处理技术的特点
数字图像处理技术的优点包含以下几个方面：
1）再现性好
数字图像处理不会因为图像的传输、存储或者复制等操作而导致图像的质量损耗相比较与模拟图像处理。只要他在转化的过程中它的数字化的保存是完好的，那么在以后运用数字图像处理技术是就可以欢愉出一个真实的图像出来。
2）处理精度高
现如今的处理技术已经发展到帮助我们任意的转化一张模拟的图像为我们需要的二文数组的规格，其转化的功能实现远远离不开其具体事物的操作。例如现在的高科技产品扫描技术已经可以帮助我们把相熟的灰度级划分为不同的级别也就是说像素的灰度等量级十分的高，随着这项技术的发展，就越能够满足人们越来越多的需求。虽然图像的精度都可以经过处理技术来实现，但是也需要我们更好地去发展一些操作技能。
3）适用面宽
图像信息有很多的来源。从图像显示的客观事实的任意角度来看，显微镜图片、日常生活图片、空间遥感图片。无论它们来源于何种信息源，只要被变换为数字的编码的这种类型，那他们最后的操作结果都是一样的（采用二文数组代替图像的灰度），那么所有的图像均由计算机完成它的转化。
4）灵活性高
图像处理这门技术主要是图像的像质改善、像素分析和图像重组的任何一部分都可以帮助解释图像的内容。图像的光学处理在运用当中只能有线性变换这一方法，这些都让光学图像的处理可以实现的目标受到了极大的限制，但数字图像处理可以实现的的问题比较广泛，如线性和非线性均可处理，因此凡是涉及到数学类、计算类的表达式运算皆可采用这一技术。
5）信息压缩的潜力大
数字图像中的每个图像的相关性教的互不独立。在图像画面显示上，像素会有着相同或者是接近的灰度。就电视上画面而言，在相近的行和列中的贴近的像素，他们的相关系数就会达到很高，尤其是在同一行或列中的两个像素会更高。因此，在图像压缩这一方面就会有很大的潜力[4]。
数字图像处理技术的研究内容：
1）几何处理
几何处理主要是通过图像的旋转、移动、放缩以及坐标的变换和全景扭曲校正、畸变校正和一些数学公式的计算。