基于Perl的地铁站台异常情况检测(2)
6.1 总结 35
6.2 展望 35
致谢 36
参考文献 37
1 绪论
上海轨道交通，又称上海地铁，其第一条线路于1995年4月10日正式运营，上海轨道交通线网已开通运营12条线、291座车站，运营里程达439.1公里（不含磁浮示范线），截止2013年1月1日，上海轨道交通通车的总长超过400公里，位居世界第二。
1.1 课题的目的及意义
为了保证地铁的安全运行，每个地铁系统都应具备监测及自动报警系统。它对于确保地铁的安全以及正常运营，具有极其重要的作用，成为地铁各系统中不可缺少的重要组成部分。受监测及自动报警系统保护的具体对象是全线车站、主变电所、车辆段及通信信号楼。地铁监测及自动报警系统必须是一个高度可靠的系统，接线简单，组网灵活，容易文修和扩展。控制中心应有全线示意图，能监控全线的报警情况
1.2 国内外研究现状与水平
在伦敦、纽约、东京等大都市，城市轨道交通系统已经成为了主要的交通工具，可以说，国外地铁运营都是把安全视为头等大事来看。比如说如何防止火灾、恐怖袭击和自杀等事故等等。
国外各国在完善相关安防设施方面都有相关的进展。一、逃生指向系统在地铁系统中至关重要，例如日本的地铁车厢中，都装有警报铃，还有手动式开车门设备，月台上也都有逃生路径的指示灯。二、自动灭火系统。泰国曼谷地铁的每个地道里都准备了储水设备，在20公里地道里，每50米就有一只灭火器。三、而地铁警报系统方面，比如说巴黎14条地铁有380个车站，每个车站都有计算机电视监控中心。四、地铁监控系统方面，新加坡地铁公司就决定，提升现有闭路电视系统，使它们都具有录像的功能，这样也将有助于避免罪案发生，还可以帮助有关当局调查意外事故发生的原因。
1.3 发展趋势
现阶段，地铁站的异常情况已可以用力学震动图谱中看出。在有限元数据模拟的基础上，提出了一种新的设计方案，并进行了现场对比试验。试验结果表明，功率谱异常现象是结构共振所致，所提出的解决方案能在最快的时间内发现并找到地铁站的异常情况。 通过研究发现，地铁隧道被战东测试的谱图异常状况，对产生这一现象的原因进行了查找，并根据有限元理论对传统测试的传感器端进行了数值计算。仅算结果显示谱图的异常来源于传统测试支架的共振，数值计算结果与实验结果符合较好。以数值计算为基础，设计了新的测试支架，并且该方法可用于地铁站台内的异常情况检测。但现阶段还没有新的软件系统，对地铁站的异常情况做出分析。
1.4 本文的安排
本文是由五部分组成，下面对地铁站台的异常情况检测的步骤进行详细的说明，首先是绪论部分，讨论这个课题的目的及它的意义，让我们知道课题需要达到的目标是什么。然后是对国内外本课题的间就水平做一个分析，说明目前我们研究现状是什么，以方便我对本课题的具体情况做一个初步的了解。然后是关于Perl语言的介绍，说明Perl的基本信息和编程语言，并且说明Perl的使用方法和一些特殊的表达方式和书写方式，以方便之后使用Perl的编程。随后，我对异常检测算法做了一个详细的了解，因为异常检测的算法是本文的重点。基于一些数学的理论知识，我列出了几种异常检测算法方法，其中包括统计的异常检测算法，距离的异常检测算法，密度的异常检测算法，深度的异常检测算法，偏移的异常检测算法。这些算法有助于我在编写程序时的使用。接着就是关于地铁站台的异常检测算法的设计与实现，其中包括地铁站的实际情况分析，以及数据的来源分析，还有Perl的异常算法的设计，和异常检测算法的实现。最后对之前写出的程序做一个测试，检查程序中出现的问题和产生的结果。