摘 要:经济的快速发展虽然推进了城市化的进程，但同时也引发了严峻的生态环境 问题。随着生态环境保护意识的增强人们开始注重生态环境的维护与改善，日益 成熟的遥感技术在生态环境监测方面起到了至关重要的作用。而徐州市作为资源 枯竭型城市成功转型的典范，对其生态环境问题进行深入研究具有重要意义。 徐州市区的生态环境的演变可以通过景观格局的变化直观的反映出来，所以 本文针对徐州市区，选取了 2001、2004、2007、2010、2013、2016 这 6 年的 Landsat 卫星遥感影像作为信息源，利用 ENVI5.2 遥感图像处理软件、 ArcMap10.2 以及 fragstats4.2 景观分析软件，对数据进行辐射校正、图像配准、图像裁剪等预 处理，利用基于 CART（Classfication And Regression Tree）算法的决策树分 类方法对图像进行分类处理以获取基础数据，最终获取徐州市区的景观指数、土 地利用类型转移矩阵、土地利用动态度，根据这些数据分析徐州市区的景观格局

与土地利用类型的时空变化。 

本文通过对数据的分析，得出以下结论：2001 年至 2004 年之间，因退耕还 林政策的推进，林地面积增加，徐州市区景观多样性较高，且各景观类型分布较 均匀，生态环境质量较好；2004 至 2007 年间，因新城区建设，建筑用地侵占了 林地等土地利用面积，景观破碎度增加，建筑用地的优势度提高，生态环境质量 下降；2007 年至 2010 年之间，因建设森林生态城市战略，徐州市区林地等面积 大幅度增加，景观类型之间的连通度上升，形状更加复杂，生态环境质量上升； 2010 年至 2016 年这段时间内，因城市扩张以及山体酒店的兴建，耕地大面积转 化为建筑用地，徐州的生态环境质量下降。在整个研究期间，耕地、建筑用地、 林地及水体土地利用变化极缓慢，草地和未利用地土地利用变化较为剧烈。 

该论文有图 25 幅，表 11 个，参考文献 30 篇。 

关键词：遥感技术 景观指数 景观格局 土地利用类型转移矩阵 土地利用类 型动态度

Land Use Types and Landscape Patterns in Xuzhou City from 2001 to 2016 Time-space change remote sensing analysis

Abstract:Although the rapid economic development has advanced the process of urbanization, it has also caused severe ecological problems. With the increasing awareness of ecological environmental protection, people began to  pay attention to the maintenance and improvement of the ecological environment, and increasingly sophisticated remote sensing technology has played a crucial role in monitoring the ecological environment. Xuzhou City, as a model for the successful transition of resource-exhausted cities, has an important significance for conducting in-depth research on its ecological environment.

The evolution of the ecological environment in Xuzhou City can be intuitively reflected by the changes in the landscape pattern. Therefore, in this paper, Landsat satellite remote sensing images of 2001, 2004, 2007, 2010, 2013, and 2016 have been selected as information sources for Xuzhou City. Using ENVI 5.2 remote sensing image processing software, ArcMap10.2, and fragstats4.2 landscape analysis software to perform data preprocessing such as radiation correction, image registration, and image cropping, using a decision tree based on the CART (Classfication And Regression Tree) algorithm The classification method classifies images  to obtain basic data, and finally obtains the landscape index, land use type transfer matrix, and land use dynamics in Xuzhou City. Based on these data, the temporal and spatial changes of landscape patterns in Xuzhou City are analyzed.