基于专利引用结构的突破性创新识别方法研究(3)
综上所述，我们可以看出，学者们对突破性创新的定义都不尽相同，但存在着一些共通点：①基本上有关定义都是从其对产业、市场或经济的影响力不断扩大来展开的； ②突破性创新与渐进性创新的差别在于创新程度；③突破性创新技术常常带来市场竞争规则的变化，其中可能包括大幅度降低了生产成本而提高了产品的技术性能，大大提高了产品的性价比，在市场上，有传统的企业退出竞争，有新企业的出现，甚至导致整个行业重新洗牌。④突破性创新的出现往往建立在新的科学和技术的基础上, 但是学术界关于这一点有不同的争议。
总结一下，可以如下定义突破性创新:“突破性创新是推动产品的主要指标发生了质变, 对市场和竞争环境、规范产业布局具有决定性的影响, 甚至导致产业洗牌的一种创新。”
2.2 专利引用结构的主要内容
对于专利引用结构并没有明确的定义，专利引用结构包括多个方面：如专利被引次数、专利引用关系、非专利引文等等。
专利被引次数是指该专利从申请以来统计被引用的总次数，该指标可以客观地说明该专利总体被使用和受重视的程度。
当一项专利被确立的时候，同时出世的是一个内涵丰富的文档，通常地，专利文献包含了发明者、时间、摘要、内容、引文等信息，在这些信息中，对科学论文和在先专利技术的应用是至关重要的。简单地讲，如果专利A引用了专利B，那就表示专利A有一部分是建立在专利B所包含的信息基础之上的，这样就形成了一个“引用”。任何两项专利之间因为引文可能形成四种关系,即直接引用(如A引用B)、间接引用（A通过B与C建立联系)、数目耦合(A和B同时引用C) ,共被引(A同时引用B和C)。
专利引文指的是在专利文件中列出来的与本专利申请相关的其他文献，具体可以分为两种类型：专利引文和非专利引文，专利文献包括本机构的专利文献和国外专利文献，非专利文献包括论文、会刊、书籍、公告等，不同类型的专利引文依据不同。在这项研究中，我们主要研究的是专利引文。
2.3 突破性创新的识别方法
由于突破性创新的产生不但与本身的技术有关，而且与许多市场因素息息相关，所以要识别突破性创新还是十分困难的。但还是有很多学者用定性或定量的方法从不同角度对突破性创新进行了预知。由于突破性创新与产业息息相关，故需要将文献计量法与产业指标结合起来使用；学科交叉的出现是突破性创新的重要表现和特征，其中有许多的指标和方法可以来识别。
本文主要采用拟定量分析，拟定量分析是定量分析与定性分析相结合，通常先利用数学方法和工具对大规模的专利文献进行归纳、总结、比较和分类，再由整体到局部，逐步进行抽象的、深入的定性分析。专利引文作为常见的拟定量分析方法，能够有效的反映专利间的技术关联和潜在规律，逐步成为最近发展潜力的专利情报分析方法。
本文主要研究以下三个突破性创新识别指标：
2.3.1 科学关联度指标
专利是与科学和技术创新密切相关的，而科技创新活动的主要输出形式是专利。科学关联度（science linkage, SL）,它表现在一个企业（或一个地区或个人等）的专利引用科学论文的平均数量[25]。科学关联度数值越大，表示该企业（或一个区域或个人等）的研发活动及技术创新越是紧跟最新的技术发展。但是该指标具有产业依存性，在不同产业之间的差距很大。
我们从科学关联度的定义中衍生出一个识别突破性创新的指标，如果一项专利引用的科学论文数量占总引文数的比重较大，那么表示这项专利越是紧跟最新科技的发展，越是容易出现突破性创新。这里定义第一个识别突破性创新的指标:科学关联度指标。
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