基于聚类分析的快递企业发展差异及对策研究(2)
3.4 K-Means聚类结果分析 17
3.5 对聚类结果的进一步研究 19
3.6 聚类分析的最终结论 20
4 中国快递企业发展对策研究 21
4.1 规范快递市场 21
4.2 提高企业自身技术水平 22
4.2.1 自动化水平 22
4.2.2 信息技术水平 22
4.3 提高企业服务质量 23
4.4 促进中小企业的整合 23
结 束 语 23
致 谢 24
参 考 文 献 25
1 绪论
1.1 研究的背景与意义
经济全球化使得全球各经济主体之间的联系越发紧密，函件的交流与产品的小额交付日趋频繁，时间的经济效益也逐渐成为各企业关注的焦点。现如今企业之间的竞争很大程度上可以被视为供应链的较量，在中间节点上节约时间，是企业在市场中取得成功的关键因素。此外，随着电子商务的推广与发展，不仅增加了快递服务的需求量，也对快递服务过程中准时性、精确性提出了更高的要求。
20世纪90年代以来，我国快递行业取得了有目共睹的进步与发展。快递企业也不再是中国邮政一家独大的局面。近几年，民营快递企业的崛起为快递行业注入了新鲜的血液，也为消费者提供了更大的选择空间。中国加入WTO之后，随着国家经济体制的改革与开放程度的不断提高，我国快递企业正面临着前所未有的挑战。国际快递巨头的加入，无疑使得我国快递企业之间的竞争越发激烈。相比之下，本土快递企业在资金、技术等层面还有着巨大的差距与不足。如何在激烈竞争的浪潮中取得长久的发展与成长，一直是诸多学者所关注的焦点。
本文意在分析快递企业的发展趋势、现状及存在的问题，构建科学的快递企业发展评价指标体系，通过聚类分析方法找出行业内的龙头企业并分析该类企业的发展特点，研究快递企业未来的发展对策，并有针对性地对其他几类企业提出合理的意见与建议。希望通过本文的研究，能为我国快递企业未来的发展提供一些参考意见。
1.2 国内外研究现状
1.2.1 我国快递企业发展现状研究
1.2.2 对策研究
1.2.3 主要研究方法
①Logistic回归分析
在对企业竞争力的分析时，部分学者选择了Logistic回归模型作为研究的方法。由于线性回归模型对因变量的连续性存在要求，所以当因变量是定型数据是，线性回归模型会引起较大误差。在对企业竞争力进行分析的过程中，定性分析有着同样重要的意义，所以在进行此类研究分析时，使用Logistic回归模型会使得分析结果更加准确。
龚承刚[17]在对企业竞争力评价的研究中引用了该种回归方法，通过对问卷数据的分析，构建了累计Logistic回归模型，并最终得出了研究结论，即企业的竞争力水平依赖于企业的组织学习水平。通过对企业竞争力内在动因的分析，为决策者提供了较好的理论依据。
②SWOT分析法
在研究企业内部资源以及外部环境的过程中，SWOT分析被诸多学者所采用。通过对企业优势、劣势、机会、威胁四个方面的分析，可以对企业的处境有一个较为清楚的认识与了解。通过SWOT矩阵的构建，可以帮助企业制定下一阶段发展的战略与部署。是较为常见的一种分析方法。
通过对资料的查阅发现，多位学者在其所著文献中使用了该种方法。以王海波、郑凯[11]的文章为例，通过SWOT矩阵的构建，较为直观地展现了我国民营快递企业现阶段的状态，为对策的提出提供了前提保障。
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