314045。4 15780。8 37。9 87562 5995。62 1795 102553。4

2009 4681 133450 340902。8 17174。7 36。5 80407 6023。71 2021 116422。1

2010 5032 134091 401512。8 19109。4 35。7 85218 9999。92 2228 163646。9

2011 5357 134735 473104 21809。8 36。3 88419 11527。25 2373 191236。9

2012 5791 135404 519470。1 24564。7 36。2 89859 12100。15 2498 177333。6

2013 6237 136072 568845。2 26955。1 35 91444 13501。73 2643 201207。8

3。1回归分析

利用SPSS软件对相关数据进行回归分析,各变量含义如下:

y:商品房平均销售价格(元/平方米)

x1: 年末总人口数(万人)

x2:国内生产总值(亿元)

x3:城镇居民人均可支配收入(元)

x4:城镇居民恩格尔系数(%)

x5:房地产开发企业个数

x6:土地置购费用(亿元)

x7:房屋竣工造价(元/平方米)

x8:新开工面积(万平方米)

上一篇:影响税收收入的建模分析
下一篇:江苏农业总产值的分析及预测

当前中国留学生海外代购面临的机遇与挑战

基于区域差异视角货币政...

一带一路背景下中国对外...

五年期国债期货合约价格发现功能的实证研究

“中国版CDS”的成因及影响研究

土地市场化过程中房地产...

人民币汇率对房地产价格作用机制研究

STC89C52单片机NRF24L01的无线病房呼叫系统设计

浅谈高校行政管理人员的...

基于Joomla平台的计算机学院网站设计与开发

上海居民的社会参与研究

浅论职工思想政治工作茬...

AES算法GPU协处理下分组加...

压疮高危人群的标准化中...

从政策角度谈黑龙江對俄...

酵母菌发酵生产天然香料...

提高教育质量,构建大學生...