数据分析方法数字营销开题报告
数字营销是指借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。数字营销具有其独特的优势和特点：集成性高，降低企业营销成本；通过对顾客消费习惯的了解，为其提供个性化服务；更丰富的产品信息，提高企业市场渗透率；提供更大的展示与销售舞台，为客户提供更大的空间；互动性较强，服务质量优化等。数字营销的目标是让企业用最低的成本和最快的速度走向市场，满足客户的需求，利用数字手段将所有的营销整合起来，从客户需求出发，效率最高而成本最低。
另外，根据艾瑞咨询的分析及预测，2013年我国数字营销市场规模达到1100亿元，同比增长46.1%，维持高速增长，预计2017年市场规模可达2862亿元，可以看出，基于数字营销自身的优势和特点，我国数字营销行业持续高速增长。所以，在竞争如此激烈的数字营销市场中，企业如何进行更精准的数字营销以实现企业投资回报的最大化，成为了重要的课题。
二、国内外研究状况
对于数字营销的分析研究，可以从用户行为与特征的分析、企业重点客户筛选、市场规模预测与决策支持分析、发现新市场与新趋势等切入点进行研究。在用户行为与特征分析方面，国外学者从消费者接受网络零售的角度，分析了影响消费者整个购买过程行为的路径框图，利用TAM技术接受模型对通过因特网进行购物用户的行为进行分析；国内学者们对网络消费者购物影响因素和购买路径进行研究，对网络消费者的行为进行研究，从而实现有效的客户关系管理，使企业的营销策略更有针对性论文网。在企业重点客户筛选方面，文献[6]是利用k-means聚类方法根据企业与客户的互动关系、客户忠诚度、客户的盈利性等因素来筛选出重点客户，重点客户管理工作的成功与否，对整个企业的营销业绩具有决定性的作用。在市场规模预测与决策支持分析方面，企业在进行数字营销后，文献[5]是利用多重回归分析对网络营销规模进行预测，文献[16]是利用人工神经网络对用户规模进行预测。
三、本人启发
在查阅数字营销相关文献资料后，基于这些文献，首先，本文用描述性统计分析方法对消费者基本特征进行分析，研究出用户行为和消费能力等方面的规律，从而让企业更好地对数字营销的方式做出选择、以及做出合理的定价策略。接着，在进行用户行为分析后，利用决策树方法对企业的客户进行筛选，从而得出重点客户，以帮助企业做有针对性的精准的数字营销。本人侧重于对数字营销的网络广告市场规模的预测的研究，用Logistic回归分析对企业网络广告规模进行预测，即可预计到数字营销带来的大致收益，企业就能根据这些预测作出相应的进销存决策，以实现投资回报的最大化，并提出相应提高营销规模等建议。
附：参考文献目录
[1]中国咨询机构.2014年中国数字营销深度研究分析报告[R].国泰君安，08(13)
[2]张贺.国内管理咨询公司的数字营销研究[D].黑龙江：黑龙江大学信息管理学院，2012.05
[3]李姗.中国企业网络营销现状及发展对策研究[D].湖南：湘潭大学商学院，2006.05
[4]蹇木栋.我国网络营销发展现状及未来发展研究分析——以淘宝网为例[D].江西：江西师范大学,2013.06
[5]邓永亮.网络营销规模影响因素的多重回归与实证分析[J].长沙民政职业技术学院商学院,2013
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