苯并咪唑衍生物抑制丙型肝炎病毒NS5B的三维定量构效关系研究(8)
3 3D-QSAR的模型结果分析
3.1 研究对象
本实验选取53个苯并咪唑衍生物（见表3.1）的结构及pIC50值，讨论其定量构效关系。
表3.1 苯并咪唑衍生物
1 pIC50：6.770 2 pIC50：6.237
3 pIC50：7.046 4 pIC50：7.056
5 pIC50：7.276 6 pIC50：6.824
7 pIC50：6.523 8 pIC50：7.301
9 pIC50：7.000 10 pIC50：6.699
11 pIC50：7.237 12 pIC50：7.260
13 pIC50：7.161 14 pIC50：6.538
15 pIC50：7.658 16 pIC50：7.432
17 pIC50：7.796 18 pIC50：7.638
19 pIC50：7.108 20 pIC50：7.495
21 pIC50：7.620 22 pIC50：7.387
23 pIC50：7.745 24 pIC50：7.824
25 pIC50：6.032 26 pIC50：6.456
27 pIC50：5.959 28 pIC50：6.420
29 pIC50：7.921 30 pIC50：7.678
31 pIC50：7.886 32 pIC50：7.678
33 pIC50：7.921 34 pIC50：7.745
35 pIC50：7.854 36 pIC50：7.678
37 pIC50：7.854 38 pIC50：7.854
39 pIC50：7.796 40 pIC50：7.721
41 pIC50：7.770 42 pIC50：7.658
43 pIC50：5.854 44 pIC50：5.678
45 pIC50：5.495 46 pIC50：5.796
47 pIC50：5.824 48 pIC50：5.377
49 pIC50：5.174 50 pIC50：5.638
51 pIC50：5.886 52 pIC50：5.796
53 pIC50：5.770
3.2共同骨架及叠合效果图
图3.1 共同骨架 图3.2 训练集叠合效果图
此次训练集和测试集的化合物叠合图是通过不断的改变化合物构象，使叠合效果看上去最好，即CoMFA和CoMSIA模型具有统计学意义，更好的用来预测苯并咪唑衍生物的活性强度而得到的。
3.3 PLS分析结果
表3.2 CoMFA模型回归分析结果
模型 q2 R2 F PC 对模型的贡献/%
S E
S+E 0.769 0.999 0.999 11 57.4 42.6
表3.3 CoMSIA模型回归分析结果
模型 q2 R2 F PC 对模型的贡献/%
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