摘要数字图像处理就是根据人们的需求对图像进行加工已达到人们所需要的目的。数 字图像滤波的方法有空域处理和频域处理。本文主要研究图像处理的频域滤波技术。 

频域也称频率域,是描述描述信号频率和幅度之间的关系。自变量是频率,因变 量是幅度。而图像的频域处理方法顾名思义就是将图像变换到频域中,然后通过频域 处理的策略对图像进行处理。频域处理的特点就是它的运算速度快。图像的频域处理 过程为:(1)计算图像的傅里叶变换 F(u,v);(2)在频域中进行处理,具体为, F(u,v)乘以滤波器函数 H(u,v),得到频域的处理结果;(3)对图像的处理结果进行 傅里叶反变换。本文根据这一过程设计数字图像处理的低通频域滤波器和高通频域滤 波器以及高通带阻滤波器。并基于 matlab 平台实现了数字图像的频域滤波。83398 

毕业论文关键字:图像处理;频域滤波器;傅里叶变换;噪声干扰 

Abstract Digital image processing is based on the needs of people for the purpose of image processing has reached the people need。 Digital image processing has a spatial frequency domain processing and handling。 Frequency domain filtering techniques described main image processing。

Also known as frequency-domain frequency domain description is a description of the relationship between the signal frequency and amplitude。 Argument is  frequency dependent variable is in radians。 The image processing method in frequency domain name suggests is an image into the frequency domain, then the image is processed by the frequency domain processing policy。 Frequency domain processing is characterized by its fast processing speed。 Frequency-domain image processing is: (1) Calculate the Fourier transform image F (u, v); (2) processing in the frequency domain, specifically, F (u, v) by a filter function H (u, v), to give the results in the frequency domain; and (3) the results of the image processing inverse Fourier transform。 In this paper, frequency domain filter  and a high pass band rejection filter according to the low-pass filter in the frequency domain the process design of digital image processing and Qualcomm。 Based on MATLAB platform and frequency domain filtering digital image。

Keywords: Image enhancement; Frequency domain filter; Fourier transform;Noise model

目录 

第一章 绪论 。 1

1。1  引言 1

1。2  国内外的研究现状和存在的问题 1

1。3  选题意义和目的 3

1。4  本文的主要内容 3

第二章 数字滤波器及在图像处理中的应用  4

2。1  数字滤波器概述 4

2。2  数字滤波器的分类 5

2。2。1  一维滤波器 5

2。2。2  二维滤波器 5

2。3  数字图像处理中滤波器的应用 6

第三章 频域滤波理论基础  7

3。1  频域滤波简介 7

3。2  时域和频域表示 7

3。3  时域到频域的转化 7

3。3。1 傅里叶变换 8

3。3。2  二维傅里叶变换 9

3。3。3  离散傅里叶变换

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