分布式光纤传感技术与工程应用研究(32)
458.35.460.25 1.9 458.85.459.75 膨胀 -3 47 86 70 86 59 37 35
460.25.463.85 3.6 462.3.463.1 膨胀 14 73 192 154 185 175 94 86
471.1-474.6 3.5 472.2.473 膨胀 -16 84 286 224 260 296 164 144
476.9.481.55 4.65 477.5.481.15 膨胀 2 61 158 86 127 109 77 48
481.55.484.85 3.3 482.05.483.05 膨胀 17 81 206 121 141 133 90 69
488.6.490.7 2.1 489.1-490 压缩 4 -14 -128 -90 -99 -112 -59 21
在这17个异常区域中，以膨胀区居多，变形幅度也较压缩区大，膨胀区最大的膨胀量达到405με，而压缩区最大的压缩量仅为170με。图5.18（a）和（b）分别绘制了2号线中各膨胀区和压缩区的应变变化曲线，横坐标表示监测期顺序，纵坐标表示结构应变。
（a）2号线上各膨胀区域应变随时 （b）2号线上各压缩区域应变随时
间变化曲线 间变化曲线
图5.18. 2号线中各膨胀区和压缩区的应变变化曲线
图5.19. 各压缩区域应变随时间变化曲线 图5.20. 1号线上各压缩区域应变
以X轴为对称轴旋转180度
随时间变化曲线如果将图5.18（b）中的点折线以X轴为对称轴旋转180度，便得到了图5.19，不难看出它与图5.18（a）非常的相似，仅仅是变化幅度上的差异。这表明膨胀与压缩虽然是两个截然相反的物理过程，但导致这两种物理过程的作用力却都同隧道内温度具有相似的变化趋势，甚至于温度可能就是造成这两种现象的因素之一。
但是，在对1号线的分析过程中，并没有发现类似2号线那样众多的异常区域，只有两处被怀疑为压缩异常区，且应变变化幅度相对较小，见表5.3和图5.20。
表5.3.2号线中18个异常区域的第3.10期整体应变数据表
异常区域
(K84+) 宽度
(m) 取值区间
(K84+) 属性 周期（με）
3 4 5 6 7 8 9 10
395.396.75 1.75 395.65.396.3 压缩 12 -35 -129 -123 -117 -177 -136 -68
406.407.2 1.2 406.6.406.8 压缩 38 -28 -107 -85 -126 -111 -69 18