实信号多相滤波器组信道化接收机的数学模型的研究(10)
图3-2 复信号的信道排列形式（ ）
其中信道间隔是 ，信道 ,
对称特性是实输入信号频谱具有的特性，所以对实输入信号频带的划分比较特别，一般而言有着以下几种方式：
（1）把实信号当成特殊的复信号处理，信道划分的方式分同图3-2。 ， ， 个信道进行下变频的处理。
（2）进行信道划分的频谱仅在 上， 。采用和复信号输入相类似的信道排列形式（本文不做讨论），但此时信道间隔是 。
相应的偶型排列中心频率： （3-1）
相应的奇型排列中心频率： （3-2）
k=0,1，…，K-1
（3）按图3-3对信道重新划分，对应的镜像用虚线频带表示，此时的 为：
对应图3-3（a） （3-3）
对应图3-3（b） （3-4）
图3-3（a） 实信号的信道排列形式1( )
图3-3（b） 实信号的信道排列形式2(
3.2 信道化数字接收机的高效结构
当信道数多,D值很大时，图3-1所示结构实现起来比较困难，低通滤波器会需要非常大的阶数。而且每个信道配一个这样的滤波器，实现效率非常低，所以需要一种高效的信道化实现方法。
3.2.1 高效结构的推导
对于信道化接收机高效结，在以往的文献中仅仅推导了以下两种情况下的构[16-19]：
（1）按图3-2(a)的形式划分信道,
（2）按图3-3(a)进行信道划分, 。
事实上，频带划分方式常常随着实际应用的不同而发生相应的变化，我们需要的信道化高效结构由不同的频带划分方式来决定。
本文介绍了一种普遍方法来推导基于 的高效结构[20]。用这种方法的原因是： 不管满足临界抽样条件与否，也不管怎样对信道形式进行堆积排列，都将很容易的得到数字信道化接收机的高效结构。
以下是详细地推导过程：
， 个信道的输出为：
（3-5）
令： 则有：
（3-6）
定义： ， 是 的多相分支 )经 可得：
（3-7）
定义： 则：
将 代入式3-8，就可以得到数字信道化接收机的高效结构。例如，当F=1且滤波器堆积排列为奇型时，有K=D， ，则：
奇型排列的信道化接收机高效结构通过以上两式在临界抽样条件下得到，如图3-5所示。 ；在滤波之前进行抽取操作，这样能很好的降低滤波过程中的运算量； ， 的多相分量，阶数减小到 ； 。该结构大大降低了数据速率和系统的复杂度，并且还提高系统的实时处理能力。