目前，对于钢铁供应链问题的研究，国内外学者主要分析了两部分。

一是理论研究。比如纪鹏程(2010)等为了减少由于原材料库存过多而产生的巨大的资金费用，提出了可以随时统计和计算成本的方法，也研究了面对多品种和多供应商随机提前期时该如何精确的库存成本建模问题，同时针对这一问题构建了非常精确的数学模型，并对“保证供应、均旬到港”等约束给出了数学上的形式化表示。还对再订购点取值问题进行了分析，并通过使用智能方法来对模型的建设进行了进一步额优化和改进 。李庆予(2003)等针对目前钢铁市场存在的矛盾，即钢铁企业常常是大批量生产，然而钢铁市场对产品的需求往往是小批量、但是种类丰富这一现象，提出了一系列相关概念，即计划种类、集批因子和工作任务单，通过把客户的订单和企业内的原材料形成一个批次，然后有机结合起来，从而对客户的订单进行优化，把这一方法放到了实际操作中，得到了很好的反馈和效果 。高卫星(2009)等研究分析了我国钢铁分销行业在现阶段的现状和存在问题，同时提出了相应的措施和改进方案，以及提升此行业供应链管理的建议 。Andrew Potter(2007)等通过对近20年英国钢铁行业发展状况的分析来研究钢铁行业现在的变化趋势是怎样的，同时将这一变化趋势分成了三个阶段，并且认为目前钢铁行业正在朝着供应链集成的方向转变 。Gunther Zapfel(2006)等为了更加明确仓库管理对于钢铁行业来说有多重要，因此对一个钢铁供应链的仓库提出了一个非常有针对性的解决方案。为了更加明确仓库中所有货物的情况，所以将问题标准化为了动态工作间的调度模型 。

二是钢铁企业的供应链管理研究。比如张曼(2011)等对大型钢铁企业进行了详细的分析和调查，提出了与所调查企业的钢铁主业以及非钢辅业经营规模相匹配的供应链融资模式，同时进行了案例分析和研究，大型钢铁企业利用这种方法可以更有效地通过供应链融资来弥补公司的资金短缺问题 。李建祥(2005)等通过建立混合整数非线性规划模型来协调钢铁产业三级供应链中存在的问题，与此同时利用Excel使与原问题等价的线性规划问题更加清晰，并对该问题进行了详细的解答 。徐佳(2009)等提出钢铁集团原材料协同库存控制模型，这一模型主要是为了让企业的生产资源优化配置能够和子工资之间的库存资源得到共享。这一模型的最终目标是供货价值最大以及企业的整体采购供应成本最小，它把集团内各个子公司的仓库系统和集团的战略供应商作为整体库存，通过遗传算法和层次分析法使供货量的分配问题以及该如何选择供货仓库两大问题得到了解决 。张远贵(2007)等在分析我国钢铁企业的物流发展情况和供应链的物流研究情况时，通过结合供应链与物流战略的关系，提出了钢铁企业在面向供应链时该如何去做，并且站在供应链的角度对物流信息化、以及物流内、外部网络的战略规划进行了进一步的分析 。胡琨元(2004)等针对钢铁企业存在的生产计划问题以及库存匹配问题，将两个问题合并起来进行了综合考虑，通过集成化的管理思想模式，建立了联合优化模型，该模型的目标是将企业的生产准备费用和库存匹配费用的总额降到最小化，与此同时，研究人员根据问题的特点，构造了新的遗传算法，经过改进的遗传算法具有启发式修复策略 。谭惠(2009)等则是通过假设来分析，若某供应链系统是由N个分销商，一个钢铁企业，以及M个原材料供应商组成的，如果各级的库存控制策略都是（P，Q），接下来我们全面考虑各级的各项费用，，在满足客户的要求之下，把供应链总费用最小设为目标，通过建立优化模型来确定最好的订货批量和下一次的订货水平 。Mohamed Naim(2010)等从供应链的角度研究了开发运输柔性的结构，通过研究钢铁物流行业第三方物流的提供者、受托方和委托方，研究运输柔性的构成，通过结果证明了物流运营的无效性，同时以此来刺激供应链的重新构成 。重构。K.Hafeeza等利用系统工程的方法，对两阶段钢铁供应链进行分析和建模，并提出了一个集成系统动态框架，同时给出了实现的细节，有助于实现在一定产能约束条件下合理的最小库存 。Martin（2004）从供应链引擎提供动态供应链整体管理所需的智能和柔性出发，提出了面向动态组织网络的供应链管理软件组件的结构 。Selwyn（2005）提出了具有机器学习功能的供应链自动配置框架 。刘明忠（2004）提出了一个以工作流管理系统为核心基于集成化建模与Web Service 技术的、的柔性企业资源计划框架 。