图像处理技术文献综述及参考文献
人们一开始使用图像处理技术只是为了将获取的模糊图像变得清楚一点，能够更加直观的显现出图像的信息，改善人的视觉效果。一般比较常用的处理方法是图像的增强，复原，编码和压缩等等。科学家们很想使用这一技术对他们目前没有办法测绘处的图像进行处理，特别是一些天文学家，站在地球上面能够绘出月球表面的图像，就在这时图像处理技术应运而生。1964年徘徊者7号向地球发回了几千张月球的照片，之后在美国的喷气推进实验室里面，科学家们对其处理，对这些图片使用了图像处理技术，最终绘出了月球表面的地图，这一成果具有划时代的意义。之后根据后期航天器发射回来的图片，也使用相同的技术，也绘出了月球地形图，彩图，3D图，这样才有了人类登上月球的创举。不只是航天，在医学上科学家们也使用了这一技术，20世纪70年代，CT技术逐渐出现在诊断病患的过程中，从头部CT到全身都可以做CT，能够为医生提供准确的病灶信息，并且不会对人体有损伤，这一技术也获得了诺贝尔奖，可见图像处理技术在其中的巨大作用。
在20世纪90 年代初期，针对比较复杂一点的视频或者数字图像，要想准确的识别出视频或图像中的信息，这就需要耗费大量的时间和经过复杂的步骤。为了使过程更加的简洁，科学家们特地的利用了数学和统计学来研究信息的准确提取，大大的节约了时间成本。 图像提取技术的逐步发展总共包含四个阶段， 第一阶段属于 萌芽阶段，从拍摄的背景里面提取所需要的信息。第二阶段是初期阶段，科学家们运用了信息数字化和四元像素理论，创立了单独的分支学科，为后续的技术发展奠定了坚实的基础。第三阶段属于飞跃阶段 ，科学家巧妙的运用了统计学原理实现信息提取。第四阶段进入了分化阶段 ，科学家通过对视频图像中帧和帧之间的相互联系的研究和讨论，最终得到了提取视频信息的具体方法，比之上一个阶段提取技术更加的成熟和完善。但到现在为止都没有被广泛认可的模型，也没有一个官方统一的标准。原因很简单，那就是自然色彩分布的复杂性。所以，图像提取技术的成熟还是科学界要努力的方向，这也需要相关学科及计算机硬件技术的支持。由于很多的学科的发展都会涉及到图像提取，科学家们对这一方面提出了不同的观点和研究模型。目前为止，有一种模型叫Knockout 模型，这一模型在很多领域的使用价更高。在图像提取方面的效率很很不错。还有些模型是以视频提取为方向，所以就引出了帧间的信息这一名词，那就能够实现视频的半自动提取。图像提取技术根据不同需求而出现了不同的思路，具有代表性的是两种：一种注重提取效率、对实时性及自动化程度的要求比较高。另一种则更注重提取的精确程度，比较追求完美的效果 。目前，图像提取技术在以下几个方面的研究活动相对来说比较常见： 一、 拍摄装备、摄像方法和技巧；二、图像的分割技术；三、人机交互操作接口；四、面向对象的提取技术；五、 前景与背景间交界区域估计等等。论文网
参考文献
【1】邮政标准目录(行业标准)YD／T919．1．1997邮件封面书写规范国内信件。
【2】张强，王正林. 精通 MATLAB图像处理[M]. 北京；电子工业出版社
【3】刘卫国MATLAB程序设计与应用（第二版）北京高等教育出版社，2006 。
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