情感分析文献综述和参考文献
情感字典构建
目前情感字典有GI(General Inquirer)评价词词典【14】。该词典收集了1,914 个褒义词和2,293 个贬义词,并为每个词语按照极性,强度,词性等打上不同的标签,便于情感分析任务中的灵活应用. 主观词词典，该词典的主观词语来自OpinionFinder 系统,该词典含有8,221 个主观词,并为每个词语标注了词性,词性还原以及情感极性。论文网
国内研究现状
情感分析研究方法
朱嫣岚等人（2006）【15】利用HowNet对中文词语语义的进行了情感倾向计算。娄德成等人（2006）【16】利用句法结构和依存关系对中文句子语义进行了情感分析。
情感字典构建
目前文本词典有HOWNET中文词典，收录了个中文词目。台湾大学的情感极性词典包括2810个正极性词语和8276个负极性词语。HowNet 评价词词典.该词典包含9,193 个中文评价词语/短语, 9,142 个英文评价词语/短语,并被分为褒贬两类.其中,该词典提供了评价短语,为情感分析提供了更丰富的情感资源【17】。
参考文献
[1]赵妍妍,秦兵,刘挺.文本情感分析[J].软件学报,2010,08:1834-1848.
[2]孙艳,周学广,付伟.无监督的主题情感混合模型研究[J].西安交通大学学报,2013,01:120-125.