SPSS影响传统电器零售业信息化转型的因素分析(8)
14 0.32 1.602 94.79
15 0.295 1.473 96.264
16 0.226 1.128 97.392
17 0.162 0.81 98.202
18 0.145 0.726 98.928
19 0.126 0.632 99.56
20 0.088 0.44 100
经比较选取特征值大于1.5 的因素，共4个，分别（5.346）、（2.355）、（2.059）、（1.836），变异量分别为（26.73%）、（11.78%）、（10.30%）、（9.18%）.
5.3 取样适当性（KMO）检验
表5.3 KMO 和 Bartlett 的检验（资料来源：本研究整理）
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。 .640
Bartlett 的球形度检验 近似卡方 307.926
df 190
Sig. .000
KMO 值越大，表示变量间的共同因素越多，越适合进行因素分析，要求KMO >0.5.
5.4 显示为转轴前的因素矩阵
表5.4 成份矩阵a（资料来源：本研究整理）
成份
1 2 3 4
第17题 .775 .151 .381
第16题 .吹冰 .322 .185
第3题 .661 -.209 .127
第12题 .634 .307 .272
第18题 .629 .306 .272 -.186
第9题 .615 -.183 -.518 -.253
第2题 .613 -.307 .207
第8题 .608 -.486 -.410
第10题 .603 -.182 -.373 -.116
第5题 .567 -.536 .181
第1题 .555 -.313 .320
第11题 .554 .423 -.251 -.346
第13题 .465 .427 .381
第4题 .298 -.440 .164
第6题 .336 -.429 .115 .357
第20题 .748 -.269
第19题 .103 .417 .539 -.273
下一篇：上海市农村老人养老方式探究