SPSS影响传统电器零售业信息化转型的因素分析(9)
第15题 .287 .333 -.170 .621
第14题 .486 .532
第7题 -.434 .120 .460
从上述数据中利用主成份提取方法成功提取了 4 个成份，准备进行转轴分析。
5.5 分析转轴后的因素载荷图
图5. 1 旋转空间中的成分图（资料来源：本研究整理）
5.6 因素陡坡检查
图5. 2 碎石图（资料来源：本研究整理）
5.7 分析转轴后的因素矩阵
表5.5 旋转成份矩阵a（资料来源：本研究整理）
成份
1 2 3 4
第8题 .876
第9题 .832 .214
第10题 .673 .297
第11题 .663 -.216
.362 .225
第5题 .227 .754 .139
第6题 .645 .126
第2题 .308 .611 .205
第1题 .167 .595 .354
第4题 .553
第7题 -.238 .544 -.238
第3题 .377 .503 .321
第19题 -.153 -.195 .698
第17题 .256 .399 .666 .318
第18题 .313 .112 .660 .227
第20题 -.346 .117 .640 -.299
第16题 .386 .187 .606
.393
第15题 -.103 .769
第13题 .175 .170 .698
第14题 -.186 -.118 .691
第12题 .342 .174 .228 .616
利用主成分提取的方法，在因素旋转中选择最大方差法，具有 Kaiser 标准化的正交旋转法，旋转在6次迭代后收敛，并形成转轴后的因素矩阵。
吹冰、研究的结论
6.1 信度分析
信度分析就是分析问卷的可靠性，即用相同的方法对同一对象进行测量时所得分析结果的一致性程度。利用问卷调查发收集起来的数据，首先必须考察数据的信度，以此能够保证问卷法测量的数据的质量，然后才能进行下一步效度数据分析以及最终的综合因素分析。问卷量表的信度分析方法可以分为四类即重测信度法，复本信度法，折半信度法以及α信度系数法，主要的方法就是α信度系数法以及复本信度法。复本信度法就是指对同一组调查对象隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数，评估所产生的结果是否具有相同性。α信度系数法则是重在考察测试所所选的变量是否反映的是同一个结果，主要观测是题目与题目见是否具有相关一致性，属于属于稳定系数。在我的论文中的研究因为并没有重测信度的方法，故不需要测量重测信度。而对本次问卷的α信度系数法，本论文采用最常用的共因子方差来来测量本次问卷数据间是否一致，采用取共同因子方差的计算方法是计算因子的变量的相关的平方。一般而言，系数的值大于0.9，则问卷量表有很高的内在信度，值在0.6到0.8之间表示较好易于分析，而低于0.6则表示内部一致性较差。所以可以知道数值小就说明该变量间的内部一致性较差，可在在具体数据分析中将其删除，以修正结果提高数据典型性。
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