X3

动漫爱好动机 6 自身对于动漫二次元等感兴趣 0.793 0.285

8.636%

7 目的地有自己喜欢的二次元人物和活动 0.794 0.295

8 与二次元爱好者们结伴 0.832 0.324

9 想购买一些动漫手办礼品 0.773 0.291

16 为满足喜爱动漫的孩子的要求 0.433 0.119

由因子得分矩阵，即为旋转后的因子载荷图，经过旋转后，可以看出对于公因子1来说，占较大负载量的指标有X13，X14，X15，X17，X18，X19，X20，对应的变量分别为：为了展示自己的旅游活动，朋友去过自己也去，展示自己的生活品味，亲朋好友推荐，增进亲戚朋友的感情，集体组织旅游，被各种广告吸引。

对于公因子2来说，占较大负载量的指标有X1，X2，X3，X4，X5，X10，X11，X12，对应的变量分别为：纯粹享受假期，放松心情，调节压力，节假日打发时间，享受动漫主题公园等的娱乐体验，体验与自己生活方式不同的新事物，追求新鲜刺激的游乐项目，玩一些没玩过的旅游项目等。

对于公因子3来说，占较大负载量的指标有X6，X7，X8，X9，X16，对应的变量分别为：自身对于动漫二次元等感兴趣，目的地有自己喜欢的二次元人物和活动，与二次元爱好者们结伴，想购买一些动漫手办礼品，为满足喜爱动漫的孩子的要求等。

根据其所概括的指标，因此公因子1命名为“声望与情感动机 ”，公因子2命名为“休闲与探索动机”，公因子3命名为“动漫爱好动机”。

（四）动漫旅游动机与重游意向logistic回归分析

通过SPSS得到这三个公因子的得分，且将其作为新变量，进而进行logistic回归分析。

以问卷中22题（下次再次游览该动漫主题乐园的意向）为因变量，以上述得到的声望与情感动机，休闲与探索动机，动漫爱好动机为自变量，因为因变量问题答案选项为（非常不同意、不同意、一般、同意、十分同意），把这五个选项看做五个分类变量，所以采用有序Logistic回归方法，运用SPSS19.0软件，且在运行过程中将选项中的置信区间设置为95，因变量每一类别的频数及构成比例。