整数规划文献综述和参考文献
不仅如此，描述和处理互斥决策问题也可以用整数规划来解决。比如运作管理中的决策问题：人员的工作指派、超市选址、工厂选址和配置、机床加工任务的均衡分派、线路设计中的接点串联设计等；物流管理中，物流中心的定点决策；以及金融和项目投资中的组合投资和项目选择等等。在这规划模型中通常可以引入逻辑变量（即变量仅取 0 或 1 两个值）来反映抉择和冲突因素。另外，整数规划还可以实现分散模型的模式统一，加强研究的集成性。
因此，整数规划模型不属于线性规划，而是一种新的类型。整数规划在实践中相比较线性规划而言有着更为广泛的应用空间，对整数规划问题的深度探究是非常有必要的。
事实上在生活中有很多运用整数规划的例子。在我国我国首都北京，交通运输从来都是个棘手的问题，在08年北京奥运会期间，这个问题显得尤为突出，但运用整数规划在一定程度上缓解了交通压力，为北京奥运会顺利进行做出了巨大的贡献[1]。论文网
不仅仅是城市交通，就连军事领域也广泛运用着整数规划。战时潜艇阵地分配问题也受到战争中随机因素的影响。从机会约束规划入手, 结合整数规划和目标规划, 建立战时潜艇阵地分配优化模型, 体现战时潜艇阵地分配的特点[2]。
除此之外还有许许多多的问题，比如很有名的旅行商人问题[3]。
而MATLAB是一个经过了将近30年的专业打造、20多年的千锤百炼的数学软件，它的基础是高性能的数组运算（包括矩阵运算），不仅实现了大多数数学算法的高效运行函数和数据可视化，而且还提供了高级计算机编程语言，在用户可参与这个背景下，各个专业领域的专业工具箱不断开发并且得到完善，MATLAB因此取得了巨大的成功，已经广泛运用于工程运用、科学研究，用于系统建模、仿真和数值计算分析。
Cleve Moler教授作为MATLAB语言的首创者在数值分析，特别是在数值线性代数的领域中有着非常大的影响，他参编了数值分析领域一些非常有名的著作和两个重要的Fortran程序EISPACK和LINPACK。曾经他在斯坦福大学、密西根大学和新墨西哥大学担任计算机科学和数学教授。在1980年，当时的新墨西哥大学计算机系主任Moler教授在给学生上线性代数课时，觉得了用其他高级语言编程非常不方便，便构思并开发了MATLAB (MATrix LABoratory，翻译成中文便是矩阵实验室),MATLAB利用了当时数值线性代数领域最高水平的软件EISPACK和LINPACK这两个软件包中可靠的子程序，而集命令翻译、科学计算于一身的一套交互式软件系统则是用Fortran语言编写的。
早在20世纪90年代初，发达国家的大学就把MATLAB当做一种必须掌握的变成语言。近几年，国内的许多大学也把MATLAB列为了本科生必修课。
与Maple、Mathematica数学计算相比，MATLAB以数值计算见长，而Maple等以符号运算见长，能给出解析解和任意精度解，而处理大量数据的能力远不如MATLAB。
MATLAB是个功能非常强大的软件、应用之广泛，已成为21世纪最为的科学计算语言。课件学习掌握这一的重要性。
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